使用Android Studio與Kotlin程式語言開發 × Step by Step實戰操作解說 × 快速掌握Android開發的要領

　　2017年Google官方指定Kotlin為開發Android App的一級開發語言，因此Kotlin程式語言是未來的重要趨勢。本書是作者集結10年來教授Android課程的心得與精華，內容使用Android Studio與Kotlin程式語言開發，並精心設計16個章節，從零開始，一步一步帶領讀者學習Android中的佈局排版、監聽事件、生命週期與各式元件等必備知識，以實作的方式提供讀者最通盤性的認識，並掌握Android開發的要領。

　　拿起這本書，你將學到：
　　◎使用Kotlin打造你的第一個優質App。
　　◎學會使用ConstrainLayout佈局元件。
　　◎了解Android的生命週期。
　　◎學會使用Firebase Cloud Messaging。
　　◎透過HTTP通訊協定介接開放資料。
　　◎元件的事件監聽與處理。
　　◎快顯與對話框的使用。
　　◎清單元件的ViewHolder複用。
　　◎Google Map的處理與運用。
　　◎Android的廣播機制。
　　◎靈活運用SQLite。
　　◎Git版本控制。
 

★學習Java、物件導向和Android應用程式開發的最佳入門教材
★使用官方Android Studio整合開發環境建立Android應用程式

　　Android應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域，對於不熟悉Java語言和Android Studio的讀者，本書提供完整Java程式語言與物件導向教學，直接使用筆者開發的輕量級fChart程式碼編輯器幫助讀者學習Java語言和物件導向程式設計後，才真正開始使用Android Studio整合開發環境進入Android應用程式開發，讓讀者從基礎Java語言開始來深入學習Android平台程式設計。

　　本書不只可以作為大專院校的第一門程式語言課程教材(取代傳統Swing或AWT的Java語言)，更可以讓初學程式設計者輕鬆進入當紅的Android應用程式開發。

　　*完整說明結構化、物件基礎和物件導向程式設計，詳細說明Java語法和程式設計的觀念，包含：匿名內層類別、執行緒、泛型集合物件、例外處理、Lambda運算式與預設方法等。

　　*使用大量圖例和類別圖來說明物件導向技術與觀念，能夠幫助讀者建立物件導向思考模式，和真正使用物件導向技術來建立和開發Java應用程式。

　　*整合Java程式碼與UML類別圖，看圖說故事，配合UML類別圖的符號和關聯性來說明與撰寫Java類別程式碼。

　　*提供大量Android範例專案幫助讀者學習Android程式設計。

　　*詳細說明如何使用XML標籤和GUI設計工具建立Android使用介面設計，包含：版面配置、介面元件、動作列和對話方塊等。

　　*完整說明Android應用程式的四大組成元件：活動、內容提供者、服務與廣播接收器。

　　*活用Intent意圖來連接活動、傳遞資料和啟動內建應用程式。

　　*Android的2D繪圖、多媒體播放與GPS定位服務。
 

　　資深教師共同執筆，結合運算思維、程式設計與APCS先修檢測，是□本入門好上□的學習書！

　　．資深教師共同執筆：
　　由科技大學教授程式設計教師共同編著，針對目前高中職或大學初學者學習程式設計所編寫的入門教材。

　　．豐富內容與實務應用：
　　內容兼具理論與實務由書中範例說明、問題分析、程式架構解說，訓練初學者邏輯思考、解決問題能力，使初學者輕鬆邁入C語言程式設計的殿堂。

　　．APCS先修檢測訓練：
　　本書注重在C語言程式設計觀念，解說以運算思維、問題解決與程式設計觀念為主，其內容包含資料型別、變數生命週期、選擇結構、重複結構、陣列、函式、遞迴、自定資料型別與檔案等等，每章皆有整理歷屆APCS觀念題與實作題試題詳細解析，使初學者具有APCS檢測解題能力。
 

　　一本輕量級演算法
　　是您獲得程式設計新技能
　　提升自我價值的最好投資

　　運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解的能力。對於第一次接觸運算思維與演算法的初學者來說，大量的演算邏輯文字說明，常會造成學習障礙與挫折感。為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，全書採用C++語言實作，C++程式語言除了保有C語言的優點外，更與C語言相容，使得C++語言使用的普及率相當高。全書精彩篇幅包括：排序演算法、搜尋演算法、陣列與串列演算法、安全性演算法、堆疊與佇列演算法、樹狀演算法、圖形演算法…等，透過這些完整的程式範例，帶領讀者學習運算思維與演算邏輯訓練。

範例請至博碩官網下載 http://www.drmaster.com.tw/Bookinfo.asp?BookID=MP21827

　　大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量，
　　我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？

　　本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，又或者是製作的手法粗糙，美學上欠缺考量，很難吸引到許多人的目光，而導致無法發揮出它該有的影響力。

　　本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下，許多角色都被重新詮釋，也產生了許多新的任務，書中介紹的技巧與工具，對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務，但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例，讀者可透過書中的步驟教學，一步步完成大數據視覺化任務。

本書特色

　　★ 介紹大數據資料的分析技巧。
　　★ 專門提供給管理／分析人員的視覺化指引。
　　★ 搭配實戰案例進行實作教學。
　　★ 提供大數據資料集供讀者練習。
　　★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。

　　電腦輔助製圖必修/原廠認證考試必備

　　這是一本相當完整的AutoCAD入門書，涵蓋基本的介面與功能解說，以及進入電腦輔助製圖必備的選取、基本圖面繪製、測量、編輯、文字、表格、尺寸標註、圖層、填充線、圖塊、出圖設定等繪圖技巧。每個章節都包含了概念與範例實作，引導您正確邁入AutoCAD的設計世界。

　　本書除了是學習AutoCAD的專業工具書或是學校電腦繪圖、電腦輔助製圖、電腦輔助設計相關課程的參考書籍之外，亦是AutoCAD 2016~2018認證考試的最佳應考教材，涵蓋Autodesk原廠國際認證資訊，並依章節納入模擬試題，提供參考解題。能在熟悉軟體的重要功能與技巧之餘，了解認證的命題方向，取得國際認證的核心技能，與國際能力接軌。

輕鬆玩音樂創作有感覺！
現在開始，不懂音樂，也能做配音與配樂！
中/英文版適用，影視/動畫配音與數位音樂創作的最佳捷徑！

■專為無音樂背景者設計
■著重數位影像配樂與配音
■一般影片編輯概念即可上手

因智慧手機的普及，影片與相片隨手可得，但想來個與眾不同的效果，就非加點聲音特效不可，偏偏音樂與音效都是不易取得的素材，如今MusicMaker提供龐大的音樂素材庫，而且自己編曲、配音與配樂都容易，為自己的影像與動畫加上音效，創意絕對更無限！

MusicMaker的設計理念很適合初學音樂或需要影像配樂者使用，簡潔的畫面配上直觀的操作，很容易駕輕就熟，而本書則是一本引領使用者完全入門及輕鬆接觸數位影音配樂的書籍。秉持「素人入門」、「貼近應用」、「範例導向」的編寫理念，讓不懂得樂理的初學者，也可以悠遊在數位影音配樂與配音的世界，快樂體驗專業級的創作樂趣。

本書特色：
‧MusicMaker必備技巧一小時就上手。
‧納入常見樂器手法，創作DEMO快速完成。
‧輕易學會和弦與編曲概念，一般人玩音樂也可以有感覺。
‧熟悉4個短片配樂範例，就能初學入門。
‧學習2個長片配樂範例（動畫+有聲書練習），提升數位音樂創作功力。
‧掌握9個音樂情境範例，輕鬆跳級專業層次。

【原廠指定推薦教材與官方認證教材】

業界專業推薦：
優思睿智科技總經理/JasonChou周昱志
新北市國際數位音樂教育推廣協會理事長/柯匯霖
四十九屆廣播金鐘獎與四十二屆電視金鐘獎最佳音效獎/徐進輝
國內流行音樂資深唱片錄音師、專輯混音師/張翊華
不凡錄音室Producer&Songwriter/EZJ
獨立音樂人/菌?
巴洛克音樂生活館古典流行音樂教師/林志玲
編曲工作者/林士閔

學界誠摯推薦：
文藻外語大學應用華語文系暨華語文教學研究所助理教授/林建勳
國立虎尾科技大學通識教育中心教師/蘇何誠
萬能科技大學商業設計系副教授(遊戲及動漫召集人)/郭祥舟
崑山科技大學視訊傳播設計系助理教授/牟彩雲
正修科技大學數位多媒體設計系講師/方素真

　　想自動化生活瑣事？想透過程式擷取網路上的公開資訊？學了Python卻不知道有什麼實際應用？正在尋找入門難度低且成就感高的Python專案？想知道網路爬蟲如何與資料分析結合？本書一次教給你！

　　本書適合閱讀的對象：
　　● 對網路爬蟲程式或資料分析有興趣者
　　● 想自動化生活瑣事（例如自動追蹤網站特價通知、節省資料收集的時間等），化被動資訊接收為主動
　　● Python新手或入門級讀者（知道何謂變數、if 判斷式與迴圈，寫過一些小程式），想練習低門檻及高成就感的Python專案

本書特色

　　● 基於熱門線上課程與實體教學的學員迴響重新編寫及增補而成的實戰書籍
　　
　　● 以台灣讀者熟悉的網站為範例（PTT、Dcard、台灣證交所、蘋果日報網站、Yahoo奇摩電影、Google Maps API、IMDB電影資料庫等）的Python網路爬蟲程式教學

　　● 由淺入深，以實務需求為導向，涵蓋爬蟲常用函式庫、資料儲存、文件編碼、表單及登入頁處理、爬蟲程式被封鎖的常見原因等經驗談

　　● 全新的資料分析章節，包含三個爬蟲程式的經典應用：量化投資、影評情緒分析與商品特價通知

範例請至博碩官網下載 http://www.drmaster.com.tw/Bookinfo.asp?BookID=MP21814

．Mac OS X完整教學，第一次使用就能即刻上手！
．iCloud雲端服務，讓電腦也走在時代的尖端。
．Mac不只是“一台”電腦，教你玩Windows雙開使用！

　　本書是一本全方位的Mac OS工具書，來自於一個以蘋果產品為主的教學網站【蘋果迷applefans.today】，由淺至深，輕鬆帶領Mac初學者順利上手最新的Sierra作業系統。

　　Mac OS X是什麼？該如何使用Mac？從PC跳槽到Mac該怎麼辦？？買了Mac又想用Windows該怎麼做？遇到操作的問題該如何解決？iPhone及iPad該怎麼跟Mac好好配合？所有Mac上會碰到的疑難雜症，全都可以在本書中獲得解答。

　　針對Mac OS X的最新功能，大量的圖片搭配各個步驟的詳細操作，幫助您以最快的速度進入蘋果世界，精通Mac OS X有這本就夠了！

   
★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！
★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！
★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！
★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！
★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！
★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！
 
█ 迎接運算時代，紮實學好Deep Learning的要點！
 
本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。
 
坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。
 
本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，說明演算法等等。
 
█ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！
 
本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。
 
想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。
 
【本書的架構】
 
▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解析人工智慧（AI）的概念。
 
▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。
 
▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。
 
▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。
 
▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。
 
▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。

　　這是一本相當完整的Maya入門書，涵蓋基本的介面與功能解說，以及進入動畫製作必備的建模、材質、貼圖、燈光、渲染、視覺化處理、動態表現、角色動畫與特效等技巧，每個章節都包含了概念與範例實作，引導您正確邁入Maya的3D建模與動畫世界。

　　本書除了是學習Maya的專業工具書或是學校3D動畫製作相關課程的使用書籍之外，亦是Maya 2016~2018認證考試的最佳學習教材，涵蓋Autodesk原廠國際認證資訊，並依章節納入模擬試題，提供參考解題。能在熟悉軟體的重要功能與技巧之餘，了解認證的命題方向，取得國際認證的核心技能，與國際能力接軌。